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有关电力基本信息及技术研究

2019-02-26 11:47 职业技能培训 作者:东图教育 来源:未知

【导读】提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO)来解决配电网络变电站选址定容问题.RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响.在寻优过程中,以适应度方差大

基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容

提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO)来解决配电网络变电站选址定容问题.RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响.在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的"聚集"情况,对发生"聚集"的组织对应的组织极值点赋予变异操作,用以克服粒子群优化算法(PSO)的早熟现象.在该文提出的站址选择计算模型中,不仅考虑线路投资和网络运行费用对站址选择的影响,而且还考虑了地理信息对建站投资费用的影响,在模型上体现了变电站选址定容是地理信息和电气信息两者共同作用的结果.通过某开发新区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行.

电力系统接地技术研究进展

发、变电站接地系统是保证设备与人身安全,维护电力系统可靠运行的重要措施。资料表明,国内外近年来由于接地不良,造成事故扩大,导致系统停运、设备损坏的例子是不少的。与发、变电站接地系统有关的问题主要有5个:接地系统的精确设计;土壤分层结构分析;接地系统的腐蚀诊断;高土壤电阻率地区接地系统的降阻和发变电站接地电阻的准确测量。

输电线路停电检修时接地线挂接的安全要求

介绍了美国开垦局和西部电力局联合进行的接地线布局对线路工作人员所受接触电压影响的试验情况,提出了针对国内线路停电检修中有关安全措施方面的建议.

基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法

自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息。实验表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率。

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(编辑:李老师)

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